近期DeepSeek訪問使用量急速上升，已經成為目前最快突破3000萬日活躍用戶量的應用程序。
記者從工業和信息化部了解到，三家基礎電信企業已全面接入國產開源大模型DeepSeek。接入后，到底能干些什么？
中國電信旗下的天翼云是國內首家實現DeepSeek國產化推理落地的運營商級云平臺中心。這個視頻會議系統接入DeepSeek后，可以把會議內容，包括參會人員的語音發言、演示的PPT內容同步形成會議紀要并歸納總結成條理清晰的摘要。
天翼云科技有限公司首席研發專家 林炳懷：DeepSeek爆發的形勢下，我們具有非常獨特的優勢。我們的算力遍布全國，很多用戶可以就近使用我們的算力，可以達到非常低時延的響應。
中國移動的云平臺針對熱門的DeepSeek-R1模型特別定制了專屬算力方案，為互聯網企業創新與高?？蒲刑峁┝烁咝詢r比的算力支持和開發環境。
中國移動云能力中心副總經理 孫少陵：DeepSeek的模型，它可以通過我們的“算網大腦”，把它自動化去部署在我的算力基礎上，把我們的建設運營和運維的成本降低，最終實際上給用戶帶來的好處是它服務成本會下降。
在中國聯通的云平臺上，記者看到編程助手依靠一句中文指令，就能快速生成出十幾行代碼，而DeepSeek模型還能對生成的代碼作出詳細解釋和優化。
聯通數字科技有限公司云計算事業部副總經理 馮強：DeepSeek的開源對于整個AI的產業生態來講是一個格局的變化，我們也是強化自主可控能力提升。
專家指出，電信運營商接入DeepSeek，將充分利用自身強大的網絡基礎設施和海量用戶數據，深度挖掘DeepSeek大模型的潛力，為用戶提供更豐富的智能應用場景，推動整個通信產業的智能化升級。
終端廠商加速適配DeepSeek
除了運營商的云平臺外，手機、PC等終端廠商也在積極擁抱DeepSeek，一些地方政府也開始在政務系統部署DeepSeek。
這是首款搭載DeepSeek模型的安卓手機。技術人員介紹，除了AI任務處理效率大幅提高以外，接入DeepSeek后還將為用戶帶來深度思考、個性化服務等更加智能化的交互體驗。
榮耀AI專家 白晨：接入DeepSeek以后，我們同比之前AI回答的準確率上，整體平均提升了15%。在一些特定的案例下，提升幅度更大，有85%準確率的提升。
手機用戶 楊映華：我覺得是非常好的，可以一步直達直接對話，流暢性也是很高的，對于生活幫助也是非常方便的。
業內人士表示，DeepSeek的開源模式大幅降低了人工智能進入各行業的門檻，相關的政府和企業級應用有望出現裂變式增長。
聯想百應總經理 魏東：開年我們和DeepSeek深度合作，首先開發出了基于DeepSeek等技術的一體機，政府、制造行業、醫療行業、教育行業等都在和我們溝通，大家還都希望能再做一些本地的部署。
據了解，深圳龍崗區政務服務和數據管理局已經在政務外網部署上線了Deepseek-R1全尺寸模型，成為廣東首個在政務信創環境下部署該模型的政府部門單位。目前，DeepSeek模型的能力已向龍崗區各部門開放。
DeepSeek推動芯片、智算中心轉型升級
DeepSeek之所以受到業內的追捧，主要在于其創新的算法和高性價比。
它不僅優化了計算資源的使用，還為國產芯片的發展帶來了新的契機，推動行業向高效和綠色方向邁進。
專家指出，DeepSeek最大的優勢就是性價比高。作為一個超級智能“大腦”，它不僅聰明，而且用起來還很劃算。
賽迪顧問人工智能與大數據研究中心分析師 白潤軒：大模型成本降低對整個行業的影響還是挺大的，芯片需求會發生變化。DeepSeek的高效算法降低了對高端GPU（圖形處理器）的依賴，像英偉達這樣的傳統芯片廠商可能會面臨一些市場壓力。但同時，國產芯片在定制化場景中將會迎來新的機遇。
DeepSeek大幅降低了大模型訓練成本，大模型訓練不再需要那么多的高端芯片和數據中心，相關行業是否會面臨一定的挑戰呢？專家告訴記者，短期內，部分云服務商可能會因為模型輕量化出現算力過剩的情況，但長期來看，AI應用的普及，會推動智算中心向“高效+綠色”方向升級。
賽迪顧問人工智能與大數據研究中心分析師 白潤軒：未來，云服務商會把更多算力下沉到邊緣節點，以支持低延遲的實時AI應用，比如自動駕駛、工業機器人。服務模式也會創新，從“算力租賃”轉向“AI能力即服務”。比如運營商可能會提供預訓練模型微調、行業知識庫集成這些增值服務。
如何發揮大模型效力 專業人士分享秘籍
大模型時代，AI技術已經從實驗室走進日常生活，成為工作和生活的得力助手。
我們該怎樣應用大模型才能充分發揮AI的效力？來看專業人士分享的小秘籍。
首先您要精準自己的提問，這樣才能實現高效交互。和大模型交流，提問是個技術活。比如，如果你希望大模型幫你規劃旅行，不要只是說“給我寫個旅游攻略”，要提供具體的細節，如“我打算下個月去長沙玩5天，預算5000元，喜歡美食和自然風光，幫我規劃一下行程”。
其次，對于大模型，您要保持持續優化。以翻譯為例，大模型初次翻譯的文章可能在語句流暢性上存在不足。用戶可以通過反饋讓大模型進一步優化答案。例如，你可以指出“這里的語句不太自然，能不能換更通順的表達方式”。
還有一點很重要，您一定要巧用提示詞。提示詞是與大模型溝通的“咒語”，不同提示詞可以引導大模型產生完全不同的輸出結果。如果你想寫一篇科幻小說，你可以用“星際戰爭”“外太空”“外星人”等提示詞寫一個開頭，有了詳細的提示就能輸出更精彩的作品。
來源：央視新聞客戶端
責任編輯：林紅
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