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        急!“平均月薪20804元”,這類人才緊缺

        春季,就業市場進入活躍期。記者對各地人社部門、人力資源服務機構等提供的春季招聘數據進行分析發現,2026年一季度,以先進材料、新一代信息技術、新能源汽車等為代表的新質生產力行業招聘需求呈現明顯活躍態勢。

        新質產業招聘需求大 研發技術崗增長明顯

        從招聘數據看,新質生產力領域多個技術驅動型行業的職位數增長較快。其中——

        機器人、新材料行業職位數同比增長均超三成,增幅最為明顯;

        光電子、人工智能行業職位數同比增長近兩成;

        航空航天、船舶制造行業招聘職位數同比增長兩成;

        新能源汽車零部件行業職位數同比增長超10%。

        從招聘薪資看,新質生產力相關產業用真金白銀印證了其對人才的迫切需求。其中——

        機器人、新材料、光電子領跑前三,平均招聘月薪均突破10000元;

        人工智能工程師平均招聘月薪達到了20804元;

        芯片工程師、移動研發、軟件研發緊隨其后,薪酬分別為17790元、16624元、15816元。

        從城市招聘需求來看,新質生產力相關產業呈現出清晰的“一高一快”格局——

        “高”是北京、深圳、上海等城市新質生產力行業崗位占比較高,分別達7.4%、4.8%和4.6%;

        “快”是增速快、后勁強,武漢、蘇州、南京相關職位增速分別達28.3%、24.8%、20.5%。

        招聘平臺工作人員表示,今年一季度的新質產業招聘呈現兩個鮮明特點——

        需求集中:先進制造、信息技術和新材料等核心鏈條崗位的增長非???;

        鏈條互動:從上游的材料研發,到中游的裝備制造,到下游的整機集成,全產業鏈人才需求被同步激活,反映出產業生態協同發展的態勢。

        深入觀察新質產業的用人結構,研發技術類崗位的增長尤其突出。數據顯示,汽車制造/設計工程師崗位的招聘數量同比增長超過三成,在所有崗位中增速最快,體現了新能源汽車產業在技術升級和產能擴大中對研發力量的持續投入。

        同時,臨床研究/試驗崗位、人工智能工程師崗位、半導體/芯片工程師崗位也保持了穩定較快的增長。

        新質企業青睞的“人才畫像” 是什么樣?

        最近,多地召開高校招聘會,記者發現新質產業領域企業釋放的研發崗位需求高,什么樣的人才能得到企業青睞?

        數據顯示,新質產業企業在招聘時,普遍需要高學歷的理工科背景,而在航空航天、生物技術等前沿領域,頂尖院校的畢業生更受企業青睞。

        在專業方面,計算機科學與技術、機械設計制造及其自動化、電氣工程及其自動化、軟件工程、電子信息工程是企業需求排名前五的專業,這與新一代信息技術、高端制造、新能源等行業的技術需求高度匹配,成為企業“主動出擊”尋找人才的主要方向。

        綜合來看,盡管不同新質行業在專業側重上各有不同,但計算機軟件、機械、電氣、電子、自動化等幾大類專業普遍受到企業的高度關注,這些專業構成了新質產業技術人才的通用知識基礎和主流來源。

        新質企業 關鍵核心技術崗人才仍緊缺

        在整體需求上升的同時,招聘數據顯示,一批關鍵核心技術崗位仍然是“崗多人少”,人才緊缺。

        浙江:三地發布緊缺技工目錄

        此前,浙江省杭州市、寧波市、溫州市三地發布技能類緊缺職業(工種)目錄。

        《杭州市技能類緊缺職業(工種)目錄(2026版)》35個職業(工種)中,85%涉及先進制造業集群,工業機器人系統操作員、無人機駕駛員、養老護理員等崗位,首次在目錄中出現。

        寧波市發布相關目錄,其中近三分之一工種與重點發展的人形機器人、新材料等產業相關,崗位包括工業視覺系統運維員、人工智能訓練師等。

        溫州市發布的相關目錄顯示,當地將重點放在為傳統支柱產業補充高技能人才上,如高低壓電器及成套設備裝配工、鞋類設計師和電池制造工等崗位。

        研發技術類崗位成人才需求“主干”

        招聘平臺一季度數據顯示,研發技術類崗位是整個人才需求的“主干”,占比超過兩成,與生產制造類崗位共同構成新質產業的用人“基本盤”。具體來看:

        在新一代信息技術領域,數字后端工程師崗位的需供比高達6.43,即6個以上的崗位等待1位合適的人才。

        在新能源汽車領域,智能駕駛系統工程師的需供比達到16,緊缺程度位居前列。

        在新材料領域,材料工藝工程師的職位數同比激增了131%,但符合要求的高復合背景人才供給卻跟不上。

        在新能源領域,隨著產業邁向智能化,算法工程師的需供比達到了3.58。

        專家分析:人才培養要向產業需求導向轉變

        這些崗位普遍對學歷、經驗和跨學科知識有很高要求。專家表示,人才培養理念要從原來的專業導向,向產業需求導向轉變,強化與頭部企業、鏈主企業、科研院所的協同,提高人才培養的前瞻性、適配性、實踐性。

        來源:人民日報微信公號

        責任編輯:林紅

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